Novi zaposlenik u sortirnici mora povezati adresu s pravim smjerom pošiljke, često dok oko njega rade drugi ljudi i strojevi. Iskusni radnik dio toga zna napamet. Pošta Kopilot pokušava to znanje približiti zaposleniku kroz mobilnu aplikaciju, uz AI i obradu prirodnog jezika.
Projekt je nastao kroz srbijanski GovTech program. Fond za inovacionu delatnost navodi da je Pošta Srbije postavila izazov optimizacije usmjeravanja ručno razvrstanih pošiljaka, a LambdaWorks ponudio rješenje Pošta Kopilot. U fokusu je interni posao zaposlenika. To ga razlikuje od korisničkih asistenata koji primatelju odgovaraju gdje se nalazi njegov paket.
Zašto adresa nije samo nekoliko riječi
U razvojnom osvrtu iz veljače 2025. LambdaWorks opisuje aplikaciju koja ubrzava provjeru adrese i poštanskog broja. Govorni upit morao je funkcionirati uz pozadinsku buku, različite izgovore i radnika koji se kreće. Kad govor nije prikladan, predviđeno je tekstualno pretraživanje s dopunjavanjem i prijedlozima. Sučelje podržava latinicu i ćirilicu.
To je važna regionalna pouka. Poslovna aplikacija može razumjeti uredno pročitanu adresu za stolom, a zapeti kada zaposlenik govori skraćeno ili ga prekine zvuk s radnog mjesta. U takvim uvjetima mogućnost da se zadatak odmah nastavi tipkanjem može biti važnija od dodatne funkcije koju nitko nema vremena tražiti.
Što se zna o učinku
U novijoj studiji slučaja LambdaWorks navodi više od 20 posto veću učinkovitost razvrstavanja i skraćivanje uvođenja novih zaposlenika s više mjeseci na nekoliko tjedana. To su objavljeni rezultati dobavljača. Javno prikazani sažetak ne donosi dovoljno detalja o uzorku, razdoblju i načinu mjerenja da bi se iz tih brojki izveo univerzalan učinak po radniku ili pošiljci.
OECD.AI je 23. rujna 2026. dodao projekt u svoj pregled inicijativa, uz poveznicu na LambdaWorksovu studiju. Taj pregled proširuje dokumentaciju o projektu, ali nije zasebno mjerenje koje je proveo INTELIGENT. Broj od više od 2,1 milijun pošiljaka dnevno pojavljuje se kao kontekst poštanskog sustava; ne treba ga čitati kao dokaz da je svaku od njih obradila aplikacija.
Uvođenje uključuje i ljude koji upravljaju aplikacijom
LambdaWorks opisuje i administratorski dio za upravljanje korisnicima i pristupima. Mobilni zaslon zato je samo vidljivi dio rješenja. Organizacija treba moći uključiti novog zaposlenika, urediti njegove ovlasti i ukloniti pristup kada više nije potreban.
Za hrvatsku ustanovu ili logističku tvrtku koja razmatra sličan projekt koristan bi pilot obuhvatio i najteže slučajeve: nepotpunu adresu, nejasan izgovor, gužvu te povratak na ručnu provjeru. Vrijeme obrade treba mjeriti uz broj naknadnih ispravaka. Brz prijedlog pogrešnog smjera može usporiti posao koji dolazi poslije.
Što drugi mogu preuzeti iz projekta
Pošta Kopilot pokazuje kako AI može preuzeti mali, učestali korak unutar velikog fizičkog procesa. Prvo treba prepoznati gdje zaposlenik zastaje, zatim mu dati odgovor u obliku koji može odmah koristiti. Govor, tipkanje i jednostavne ovlasti ovdje imaju jasnu svrhu: olakšati rad ljudima koji pošiljke moraju usmjeravati cijelu smjenu.
Foto: Tiger Lily / Pexels (ilustracija).
Izvori
Fond za inovacionu delatnost: GovTech projekti — izazov Pošte Srbije i odabrani pružatelj rješenja
LambdaWorks: razvoj i ljudsko iskustvo — 25. veljače 2025.; govor, tekst, pisma i upravljanje korisnicima
LambdaWorks: studija Pošta Kopilot — rezultati koje navodi dobavljač
OECD.AI: projekt Pošta Kopilot — unos od 23. rujna 2026. koji upućuje na studiju slučaja
