Kad AI uredno odgovara na engleskom, lako je podcijeniti posao koji ga čeka na manjem jeziku. Lokalni nazivi, poslovne kratice, stručni izrazi i način pisanja službenog dokumenta često određuju hoće li odgovor biti upotrebljiv. Slovenski GaMS zanimljiv je upravo zato što taj problem stavlja u središte projekta.
Centar za jezikovne vire in tehnologije Sveučilišta u Ljubljani objavio je 29. lipnja predstavljanje velikog generativnog modela za slovenski u sklopu završnog događaja projekta PoVeJMo. GaMS je dostupan kao razgovorni alat, a modeli su objavljeni i na platformi Hugging Face. U industrijskim prilagodbama sudjelovale su tvrtke Better, Semantika, Špica i XLAB; predstavljene su primjene u medicini, industriji, humanistici i izradi koda za infrastrukturu.
Jezik je dio poslovnog zahtjeva
Za hrvatsku kompaniju praktično pitanje glasi: može li sustav obraditi dokument kakav stvarno dobiva zaposlenik? Primjerice, upit kupca može sadržavati regionalni izraz, pogrešku u tipkanju i kraticu koju koristi samo određena struka. Formalno gramatičan odgovor nije dovoljan ako model pogrešno razumije što kupac traži.
Zato se lokalni model može procjenjivati na zbirci stvarnih, dopuštenih i po potrebi anonimiziranih zadataka. U takvoj zbirci trebaju biti i kratki neuredni upiti, a ne samo uredno sastavljeni odlomci. Poslovni tim zatim može označiti je li odgovor točan, traži li doradu i može li se utvrditi izvor. To su korisnija pitanja od općenite tvrdnje da neki model „dobro govori naš jezik”.
Objavljeni model otvara mogućnost prilagodbe
CJVT dostupnost modela povezuje s mogućnošću prilagodbe u vlastitim informacijskim okruženjima. Za organizaciju koja bira takav put slijedi vrlo konkretan posao: odabrati točnu verziju, provjeriti njezinu licencu, osigurati računala i odrediti tko održava sustav. Uporaba javnog razgovornog alata i pokretanje modela na vlastitoj infrastrukturi imaju različite posljedice za podatke i troškove.
Jednako vrijedi za privatnost. Lokalni jezik sam po sebi ne govori gdje se podaci obrađuju. Odgovor daju način postavljanja sustava, ugovor, ovlasti i zapisi o pristupu. Tvrtka koja želi vlastito okruženje mora planirati i sigurnosne nadogradnje te ljude koji ga mogu održavati.
Pouka za Hrvatsku i regiju
U slovenskom primjeru vrijedi pratiti vezu istraživača i kompanija koje model prilagođavaju svojim zadacima. Hrvatskom bi tržištu sličan pristup omogućio precizniji razgovor: koji problem rješavamo na hrvatskom jeziku, koje podatke smijemo koristiti i kako ćemo provjeriti rezultat?
INTELIGENT nije usporedno testirao GaMS s drugim modelima. Ovaj projekt otvara temu koju takav test tek treba pretvoriti u dokaze: koliko je lokalna prilagodba korisna pri određenom poslu. Za malo tržište dobar početak može biti jedan uski, dobro provjeren zadatak koji ljudi trebaju svakoga dana.
Foto: Vitaly Gariev / Unsplash (ilustracija).
Izvori
CJVT: predstavljanje GaMS-a — 29. lipnja 2026.; institucionalni izvor o projektu i partnerima
GaMS i projekt PoVeJMo — polazišna stranica za pristup alatu i objavljenim modelima
