Koristan odgovor najčešće dobijete kada AI-ju u jednoj poruci kažete četiri stvari: što trebate, za koga ili za što vam treba, što već znate ili imate, te u kakvom obliku želite odgovor. Posebne riječi ni „čarobne formule” nisu potrebne: napišite ono što biste rekli kolegi kojeg molite za pomoć, a ne ono što biste upisali u tražilicu.
Poruku koju upisujete AI asistentu često zovu prompt. Riječ zvuči tehnički, ali znači samo to: vaše pitanje ili uputu. Primjeri u nastavku vrijede za Claude, ChatGPT, Gemini i Copilot: svi iz vaše poruke zaključuju što vam treba, a što manje moraju pogađati, odgovor je bolji.
Četiri sastojka dobrog pitanja
| Sastojak | Pitanje koje si postavite | Primjer |
|---|---|---|
| Zadatak | Što točno trebam? | „Napiši kratku poruku”, „usporedi”, „objasni” |
| Svrha i čitatelj | Za koga je i čemu služi? | „za šeficu”, „za dijete od deset godina”, „da odlučim o kupnji” |
| Podaci i uvjeti | Što AI ne može znati ako mu ne kažem? | datumi, broj osoba, budžet, što već imate, što ne želite |
| Oblik odgovora | Kako mi je najlakše upotrijebiti odgovor? | „u tri rečenice”, „kao tablicu”, „kao popis koraka” |
Ne morate svaki put upisati sva četiri, ali kada je odgovor preopćenit, najčešće nedostaju podaci i uvjeti.
1. Poruka nadređenoj osobi
Nejasno:
Napiši mail šefici.
Bolje:
Napiši kratak mail šefici kojim tražim slobodan dan 13. studenoga. Moje zadatke taj dan preuzima kolegica Ana, s kojom sam to već dogovorila. Ton neka bude ljubazan i poslovan, bez pretjeranog ispričavanja. Najviše pet rečenica, uz prijedlog naslova maila.
Što se promijenilo: AI sada zna datum, odgovor na pitanje koje će šefica sigurno postaviti (tko vas mijenja) i koliko poruka smije biti duga. Bez toga biste dobili predložak s praznim mjestima ili s izmišljenim detaljima.
2. Večera iz onoga što imate
Nejasno:
Što da kuham večeras?
Bolje:
Kuham večeru za troje, imam najviše 30 minuta. U kuhinji imam riže, mrkve, tikvicu, četiri jaja, luk i tvrdi sir. Ne želim ništa pržiti u dubokom ulju. Predloži dva jela i za svako napiši korake redom kojim ih trebam raditi.
Što se promijenilo: umjesto popisa jela za koja vjerojatno nemate sastojke, tražite rješenje za svoju kuhinju i svoje vrijeme, uz ograničenje i broj prijedloga.
3. Objašnjenje nečega što ne poznajete
Nejasno:
Objasni mi toplinsku pumpu.
Bolje:
Razmišljamo o toplinskoj pumpi za grijanje stana od 60 kvadrata u Zagrebu. Nisam tehnički potkovan. Objasni mi jednostavnim riječima kako radi i po čemu se razlikuje od klima-uređaja koji imamo. Na kraju napiši pet pitanja koja bih trebao postaviti instalateru. Ako nešto ovisi o podacima koje ti nisam dao, reci koje podatke trebaš, nemoj pretpostavljati.
Što se promijenilo: rekli ste zašto vas tema zanima i koliko znate, pa objašnjenje može krenuti od pravog mjesta. Zadnjom rečenicom AI-ju dopuštate da kaže kako mu nešto nedostaje, umjesto da sigurnim tonom popuni praznine. Takvo dopuštenje u svojim uputama za pisanje upita preporučuje i Anthropic, tvrtka koja razvija Claude.
4. Pregled ugovora ili dokumenta
Nejasno:
Je li ovaj ugovor dobar? [zalijepljen tekst]
Bolje:
Ja sam najmoprimac i trebam potpisati ugovor o najmu stana, tekst je ispod. Izdvoji odredbe o otkaznom roku, pologu, tome tko plaća režije i popravke te što se događa ako se iselim prije isteka ugovora. Za svaku navedi broj članka i prepričaj je jednostavnim riječima. Ne daj mi pravnu ocjenu, nego označi što bih trebao dodatno pitati najmodavca ili pravnika.
Što se promijenilo: „dobar” je za najmodavca i najmoprimca različita stvar. Kada kažete na kojoj ste strani i što vas zanima, dobivate pregled koji možete provjeriti u samom ugovoru, jer uz svaku stavku piše broj članka. Prije lijepljenja uklonite imena, OIB-e, adresu i brojeve računa; za tekst koji AI treba pregledati oni nisu potrebni. Više o tome što se događa s podacima koje šaljete pročitajte u vodiču Krade li AI moje podatke?
5. Ideje za rođendan
Nejasno:
Daj mi ideje za dječji rođendan.
Bolje:
Kći puni deset godina. Dolazi osmero djece u subotu od 15 do 18 sati, slavimo u stanu od 70 kvadrata. Voli crtati i rješavati zagonetke. Predloži tri ideje za program i prikaži ih u tablici sa stupcima: što djeca rade, koliko traje, što trebam pripremiti unaprijed.
Što se promijenilo: broj djece, prostor i trajanje isključuju ideje koje ne dolaze u obzir, a tablica vam ujedno služi kao popis za pripremu.
Obrazac koji možete kopirati
Kada ne znate kako početi, popunite uglate zagrade i obrišite ono što vam ne treba:
Trebam [zadatak]. To je za [osoba ili svrha]. Ono što znam i imam: [podaci]. Uvjeti: [rok, duljina, budžet, što ne želim]. Odgovor mi daj kao [popis, tablica, kratka poruka]. Ako ti nešto nedostaje da bi odgovor bio točan, prvo me pitaj.
Tri navike koje pomažu jednako kao dobro pitanje
- Recite što želite, a ne samo što ne želite. „Piši kratkim rečenicama” djeluje bolje od „nemoj biti dosadan”.
- Velik zadatak podijelite na korake. Prvo zatražite popis tema za prezentaciju, pa tek onda tekst za svaki slajd. Lakše ćete uočiti gdje je nešto pošlo krivo.
- Pokažite primjer. Ako imate poruku ili tablicu čiji vam se oblik sviđa, zalijepite je i napišite „u ovom obliku”.
Kako provjeriti je li odgovor koristan
Prije nego što odgovor upotrijebite, prođite tri pitanja:
- Je li AI upotrijebio vaše podatke, ili je dao općenit odgovor koji bi dobio bilo tko?
- Je li poštovao vaše uvjete: duljinu, broj prijedloga, ono što ste isključili?
- Ima li u odgovoru činjenica koje niste vi napisali, poput cijena, datuma, propisa ili naziva? Takve podatke provjerite u izvoru prije nego što se na njih oslonite.
Ako je odgovor na prvo ili drugo pitanje „ne”, ne morate počinjati ispočetka. Napišite u istom razgovoru što nedostaje, na primjer: „Nisi uzeo u obzir da imam samo 30 minuta. Prilagodi.” Za treće pitanje pomoći će vam vodič AI zvuči uvjerljivo. Evo kako provjeriti izvor, citat i brojku.
Ako tek birate aplikaciju u kojoj ćete pisati ovakva pitanja, krenite od vodiča ChatGPT, Claude ili Gemini: koji odabrati za svoje potrebe?
Izvori
Anthropic: Best practices for prompt engineering
OpenAI Help Center: Prompt engineering best practices for ChatGPT
